共 754 个模型,按类型分为 8 个分区(对话 / 推理 / 代码 / 多模态 / 图像 / 视频 / 音频 / 向量检索),分区内按品牌分组;左侧可按类型快速筛选。调用时请把表中的 模型 ID 原样填入请求的 model 字段。
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| deepseek-v3.2 | 上一代经典版本,稳定可用 | 可用 |
| deepseek-v4-flash-0731 | Flash 版本快照,行为固定,适合稳定复现 | 可用 |
| deepseek-v4.1-flash | 新一代轻量快速,响应快、成本低 | 可用 |
| deepseek/deepseek-v4-flash | 同上(备用线路 ID) | 可用 |
| deepseek-ai/DeepSeek-OCR | DeepSeek 系列模型 | 可用 |
| deepseek-ai/DeepSeek-V3 | DeepSeek 系列模型 | 可用 |
| deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus | DeepSeek 系列模型 | 可用 |
| deepseek-ai/DeepSeek-V3.2 | DeepSeek 系列模型 | 可用 |
| deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash | DeepSeek 系列模型,轻量快速 | 可用 |
| deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek 系列模型,旗舰档 | 可用 |
| deepseek-r1 | DeepSeek 系列模型 | 可用 |
| deepseek-r1-0528 | DeepSeek 系列模型 | 可用 |
| deepseek-r1-distill-qwen-14b | DeepSeek 系列模型 | 可用 |
| deepseek-r1-distill-qwen-32b | DeepSeek 系列模型 | 可用 |
| deepseek-r1-distill-qwen-7b | DeepSeek 系列模型 | 可用 |
| deepseek-v3 | DeepSeek 系列模型 | 可用 |
| deepseek-v3.1 | DeepSeek 系列模型 | 可用 |
| deepseek/deepseek-v3.1-terminus | DeepSeek 系列模型 | 可用 |
| deepseek/deepseek-v3.2-251201 | DeepSeek 系列模型 | 可用 |
| deepseek/deepseek-v3.2-exp | DeepSeek 系列模型 | 可用 |
| deepseek/deepseek-v4-flash-202605 | DeepSeek 系列模型,轻量快速 | 可用 |
| deepseek/deepseek-v4-flash-20260731 | DeepSeek 系列模型,轻量快速 | 可用 |
| deepseek/deepseek-v4-pro-0813 | deepseek-v4-pro-0813 的备用线路 ID | 可用 |
| deepseek/deepseek-v4-pro-202606 | DeepSeek 系列模型,旗舰档 | 可用 |
| deepseek/deepseek-v4.1-flash | deepseek-v4.1-flash 的备用线路 ID | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| qwen/qwen3.6-27b | 中等规模(备用线路 ID) | 可用 |
| qwen3-max | 上一代旗舰模型 | 可用 |
| qwen3.8-27b | 中等规模,均衡型 | 可用 |
| Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct | 通义千问系列模型 | 可用 |
| Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct | 通义千问系列模型 | 可用 |
| Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct | 通义千问系列模型 | 可用 |
| Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-128K | 通义千问系列模型 | 可用 |
| Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct | 通义千问系列模型 | 可用 |
| Qwen/Qwen3-14B | 通义千问系列模型 | 可用 |
| Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 | 通义千问系列模型 | 可用 |
| Qwen/Qwen3-32B | 通义千问系列模型 | 可用 |
| Qwen/Qwen3-8B | 通义千问系列模型 | 可用 |
| Qwen/Qwen3.5-122B-A10B | 通义千问系列模型 | 可用 |
| Qwen/Qwen3.5-27B | 通义千问系列模型 | 可用 |
| Qwen/Qwen3.5-35B-A3B | 通义千问系列模型 | 可用 |
| Qwen/Qwen3.5-4B | 通义千问系列模型 | 可用 |
| Qwen/Qwen3.6-27B | 通义千问系列模型 | 可用 |
| Qwen/Qwen3.6-35B-A3B | 通义千问系列模型 | 可用 |
| Qwen/Qwen3.8-27B | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen-deep-research-2025-12-15 | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen-flash | 通义千问系列模型,轻量快速 | 可用 |
| qwen-flash-character | 通义千问系列模型,轻量快速 | 可用 |
| qwen-flash-character-2026-02-26 | 通义千问系列模型,轻量快速 | 可用 |
| qwen-long | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen-math-plus | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen-math-plus-0919 | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen-math-plus-latest | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen-math-turbo | 通义千问系列模型,轻量快速 | 可用 |
| qwen-max | 通义千问系列模型,旗舰档 | 可用 |
| qwen-max-1201 | 通义千问系列模型,旗舰档 | 可用 |
| qwen-max-2025-01-25 | 通义千问系列模型,旗舰档 | 可用 |
| qwen-mt-flash | 通义千问系列模型,轻量快速 | 可用 |
| qwen-mt-lite | 通义千问系列模型,轻量快速 | 可用 |
| qwen-mt-plus | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen-mt-turbo | 通义千问系列模型,轻量快速 | 可用 |
| qwen-mt-uni | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen-plus | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen-plus-2025-01-25 | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen-plus-2025-04-28 | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen-plus-2025-07-14 | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen-plus-2025-09-11 | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen-plus-2025-11-05 | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen-plus-2025-12-01 | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen-plus-latest | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen-turbo | 通义千问系列模型,轻量快速 | 可用 |
| qwen-turbo-2024-11-01 | 通义千问系列模型,轻量快速 | 可用 |
| qwen/qwen3.5-plus | qwen3.5-plus 的备用线路 ID | 可用 |
| qwen/qwen3.6-plus | qwen3.6-plus 的备用线路 ID | 可用 |
| qwen/qwen3.7-flash | qwen3.7-flash 的备用线路 ID | 可用 |
| qwen/qwen3.7-plus | qwen3.7-plus 的备用线路 ID | 可用 |
| qwen/qwen3.8-flash-next | 通义千问系列模型,轻量快速 | 可用 |
| qwen/qwen3.8-max | qwen3.8-max 的备用线路 ID | 可用 |
| qwen3-14b | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen3-235b-a22b | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen3-235b-a22b-instruct-2507 | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen3-30b-a3b | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen3-30b-a3b-instruct-2507 | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen3-32b | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen3-8b | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen3-livetranslate-flash | 通义千问系列模型,轻量快速 | 可用 |
| qwen3-livetranslate-flash-2025-12-01 | 通义千问系列模型,轻量快速 | 可用 |
| qwen3-livetranslate-flash-realtime | 通义千问系列模型,轻量快速 | 可用 |
| qwen3-livetranslate-flash-realtime-2025-09-22 | 通义千问系列模型,轻量快速 | 可用 |
| qwen3-max-2025-09-23 | 通义千问系列模型,旗舰档 | 可用 |
| qwen3-max-2026-01-23 | 通义千问系列模型,旗舰档 | 可用 |
| qwen3-max-preview | 通义千问系列模型,旗舰档(预览版) | 可用 |
| qwen3-next-80b-a3b-instruct | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen3.5-122b-a10b | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen3.5-27b | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen3.5-35b-a3b | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen3.5-397b-a17b | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen3.5-flash-2026-02-23 | 通义千问系列模型,轻量快速 | 可用 |
| qwen3.5-livetranslate-flash-realtime | 通义千问系列模型,轻量快速 | 可用 |
| qwen3.5-livetranslate-flash-realtime-2026-05-19 | 通义千问系列模型,轻量快速 | 可用 |
| qwen3.5-ocr | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen3.5-plus-2026-02-15 | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen3.5-plus-2026-04-20 | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen3.6-27b | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen3.6-35b-a3b | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen3.6-flash | 通义千问系列模型,轻量快速 | 可用 |
| qwen3.6-flash-2026-04-16 | 通义千问系列模型,轻量快速 | 可用 |
| qwen3.6-max-preview | 通义千问系列模型,旗舰档(预览版) | 可用 |
| qwen3.6-plus-2026-04-02 | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen3.7-flash-2026-07-15 | 通义千问系列模型,轻量快速 | 可用 |
| qwen3.7-max-2026-05-17 | 通义千问系列模型,旗舰档 | 可用 |
| qwen3.7-max-2026-05-20 | 通义千问系列模型,旗舰档 | 可用 |
| qwen3.7-max-2026-06-08 | 通义千问系列模型,旗舰档 | 可用 |
| qwen3.7-max-preview | 通义千问系列模型,旗舰档(预览版) | 可用 |
| qwen3.7-plus-2026-05-26 | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen3.8-2.4t-a95b | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen3.8-livetranslate-flash-realtime | 通义千问系列模型,轻量快速 | 可用 |
| qwen3.8-max-0902 | 通义千问系列模型,旗舰档 | 可用 |
| qwq-plus | 通义千问系列模型 | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| glm-4.6v | 视觉理解版本,支持图片输入 | 可用 |
| z-ai/glm-5.1 | 同上(备用线路 ID) | 可用 |
| THUDM/GLM-4-9B-0414 | GLM 系列模型 | 可用 |
| THUDM/GLM-Z1-9B-0414 | GLM 系列模型 | 可用 |
| glm-5.2-fast-preview | GLM 系列模型(预览版) | 可用 |
| z-ai/glm-4.5-air-free | GLM 系列模型,轻量快速 | 可用 |
| z-ai/glm-4.6 | glm-4.6 的备用线路 ID | 可用 |
| z-ai/glm-4.7 | glm-4.7 的备用线路 ID | 可用 |
| z-ai/glm-5 | glm-5 的备用线路 ID | 可用 |
| z-ai/glm-5.2 | glm-5.2 的备用线路 ID | 可用 |
| z-ai/glm-5.3 | glm-5.3 的备用线路 ID | 可用 |
| z-ai/glm-5.3-flash | glm-5.3-flash 的备用线路 ID | 可用 |
| zai-org/GLM-4.5V | GLM 系列模型 | 可用 |
| zai-org/GLM-5.2 | GLM 系列模型 | 可用 |
| zai-org/GLM-5.3 | GLM 系列模型 | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| kimi-k2.5 | K2.5 版本 | 可用 |
| moonshotai/kimi-k2.6 | K2.6 版本,长文本与检索场景 | 可用 |
| kimi-k2 | Kimi 系列模型 | 可用 |
| kimi/kimi-k2.6 | kimi-k2.6 的备用线路 ID | 可用 |
| kimi/kimi-k2.8-preview | Kimi 系列模型(预览版) | 可用 |
| kimi/kimi-k3 | kimi-k3 的备用线路 ID | 可用 |
| moonshotai/kimi-k2.5 | kimi-k2.5 的备用线路 ID | 可用 |
| moonshotai/kimi-k3 | kimi-k3 的备用线路 ID | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| minimax-m2.5 | M2.5 版本(备用线路 ID) | 可用 |
| minimax-m2.5-highspeed | M2.5 高速版 | 可用 |
| minimax-m3 | M3 版本(备用线路 ID) | 可用 |
| minimax/minimax-m3 | 长文本生成与多模态理解 | 可用 |
| MiniMax-M1 | MiniMax 系列模型,轻量快速 | 可用 |
| MiniMax-M2.1 | MiniMax 系列模型,轻量快速 | 可用 |
| MiniMax/MiniMax-M2.1 | MiniMax-M2.1 的备用线路 ID | 可用 |
| MiniMax/MiniMax-M2.5 | MiniMax-M2.5 的备用线路 ID | 可用 |
| MiniMax/MiniMax-M2.7 | MiniMax-M2.7 的备用线路 ID | 可用 |
| MiniMax/MiniMax-M3 | MiniMax-M3 的备用线路 ID | 可用 |
| minimax-h3 | MiniMax 系列模型,轻量快速 | 可用 |
| minimax-h3-max | MiniMax 系列模型,轻量快速 | 可用 |
| minimax/minimax-m2 | MiniMax 系列模型,轻量快速 | 可用 |
| minimax/minimax-m2.1 | MiniMax 系列模型,轻量快速 | 可用 |
| minimax/minimax-m2.5 | minimax-m2.5 的备用线路 ID | 可用 |
| minimax/minimax-m2.5-highspeed | minimax-m2.5-highspeed 的备用线路 ID | 可用 |
| minimax/minimax-m2.7 | MiniMax 系列模型,轻量快速 | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| doubao-seed-1-8-251228 | 1.8 快照版本 | 可用 |
| doubao-seed-2-1-turbo | 2.1 高速版,适合长文本 | 可用 |
| doubao-1.5-pro-32k | 豆包系列模型,旗舰档 | 可用 |
| doubao-seed-1.6 | 豆包系列模型 | 可用 |
| doubao-seed-1.6-flash | 豆包系列模型,轻量快速 | 可用 |
| doubao-seed-2-1-turbo-260628 | 豆包系列模型,轻量快速 | 可用 |
| doubao-seed-2.0-lite | 豆包系列模型,轻量快速 | 可用 |
| doubao-seed-2.0-mini | 豆包系列模型,轻量快速 | 可用 |
| doubao-seed-2.0-pro | 豆包系列模型,旗舰档 | 可用 |
| doubao-seed-character-260628 | 豆包系列模型 | 可用 |
| doubao-seed-evolving | 豆包系列模型 | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| gpt-4.1 | 经典 GPT-4.1,稳定兼容 | 可用 |
| gpt-5.3-chat | 对话优化版本 | 可用 |
| tt-5.4 | 上一代旗舰,综合能力强 | 可用 |
| tt-5.4-mini | 轻量快速版,性价比高 | 可用 |
| tt-5.5 | 海外旗舰对话模型,通用能力最强档 | 可用 |
| openai/gpt-oss-120b | GPT 系列模型 | 可用 |
| openai/gpt-oss-20b | GPT 系列模型 | 可用 |
| openai/gpt-oss-safeguard-20b | GPT 系列模型 | 可用 |
| tt-5.2 | GPT 系列模型 | 可用 |
| tt-5.4-nano | GPT 系列模型,轻量快速 | 可用 |
| tt-5.6-sol | GPT 系列模型 | 可用 |
| tt-5.6-terra | GPT 系列模型 | 可用 |
| tt-6-astra | GPT 系列模型 | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| hk-4.5 | Haiku 轻量档,高频轻任务 | 可用 |
| op-4-6 | Opus 4.6,上一代旗舰 | 可用 |
| op-4-8 | Opus 4.8,深度任务与代码 | 可用 |
| op-5 | Opus 旗舰档,长文写作与复杂推理 | 可用 |
| sn-5 | Sonnet 档,速度与能力均衡 | 可用 |
| op-4-5 | Claude 系列模型 | 可用 |
| op-4-7 | Claude 系列模型 | 可用 |
| sn-4-6 | Claude 系列模型 | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| gem-3.7-flash | 上一代 Flash,稳定可用 | 可用 |
| gem-3.8-flash | 最新 Flash,速度与多模态兼顾 | 可用 |
| gem-3-flash | Gemini 系列模型,轻量快速 | 可用 |
| gem-3.1-flash | Gemini 系列模型,轻量快速 | 可用 |
| gem-3.1-pro | Gemini 系列模型,旗舰档 | 可用 |
| gem-3.5-flash | Gemini 系列模型,轻量快速 | 可用 |
| gem-3.5-flash-lite | Gemini 系列模型,轻量快速 | 可用 |
| gem-3.6-flash | Gemini 系列模型,轻量快速 | 可用 |
| google/gemma-2-27b-it | Gemini 系列模型 | 可用 |
| google/gemma-3-12b-it | Gemini 系列模型 | 可用 |
| google/gemma-3-27b-it | Gemini 系列模型 | 可用 |
| google/gemma-3-4b-it | Gemini 系列模型 | 可用 |
| google/gemma-4-26b-a4b-it | Gemini 系列模型 | 可用 |
| google/gemma-4-26b-a4b-it:free | Gemini 系列模型 | 可用 |
| google/gemma-4-31b-it | Gemini 系列模型 | 可用 |
| google/gemma-4-31b-it:free | Gemini 系列模型 | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| gk-4.6 | Grok 4.6 聚合线路 ID,通用对话 | 可用 |
| gk-4-20 | Grok 系列模型 | 可用 |
| gk-4.3 | Grok 系列模型 | 可用 |
| gk-4.5 | Grok 系列模型 | 可用 |
| gk-build-0.1 | Grok 系列模型 | 可用 |
| x-ai/grok-4.20 | Grok 系列模型 | 可用 |
| x-ai/grok-4.20-multi-agent | Grok 系列模型 | 可用 |
| x-ai/grok-4.3 | grok-4.3 的备用线路 ID | 可用 |
| x-ai/grok-4.5 | grok-4.5 的备用线路 ID | 可用 |
| x-ai/grok-4.6 | grok-4.6 的备用线路 ID | 可用 |
| x-ai/grok-build-0.1 | Grok 系列模型 | 可用 |
| x-ai/grok-latest | Grok 系列模型 | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| hy4-preview | 试用线路模型 | 可用 |
| step-3.7-flash | 轻量快速,响应快 | 可用 |
| ByteDance-Seed/Seed-OSS-36B-Instruct | 对话语言模型 | 可用 |
| LoRA/Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct | 对话语言模型 | 可用 |
| LoRA/Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct | 对话语言模型 | 可用 |
| LoRA/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct | 对话语言模型 | 可用 |
| LoRA/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct | 对话语言模型 | 可用 |
| Pro/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct | 对话语言模型,旗舰档 | 可用 |
| Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3 | 对话语言模型,旗舰档 | 可用 |
| Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus | 对话语言模型,旗舰档 | 可用 |
| Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2 | 对话语言模型,旗舰档 | 可用 |
| Pro/moonshotai/Kimi-K2.6 | 对话语言模型,旗舰档 | 可用 |
| Pro/zai-org/GLM-5.1 | 对话语言模型,旗舰档 | 可用 |
| XingChenAGI/Xing4.0-29B | 对话语言模型 | 可用 |
| ZHIPU/GLM-5 | 对话语言模型 | 可用 |
| ZHIPU/GLM-5.1 | 对话语言模型 | 可用 |
| ZHIPU/GLM-5.2 | 对话语言模型 | 可用 |
| ZHIPU/GLM-5.3 | 对话语言模型 | 可用 |
| ZHIPU/GLM-5.3-Flash | 对话语言模型,轻量快速 | 可用 |
| aion-labs/aion-2.0 | 对话语言模型 | 可用 |
| aion-labs/aion-3.0 | 对话语言模型 | 可用 |
| aion-labs/aion-3.0-mini | 对话语言模型,轻量快速 | 可用 |
| aion-labs/aion-rp-llama-3.1-8b | 对话语言模型 | 可用 |
| amazon/nova-2-lite-v1 | 对话语言模型,轻量快速 | 可用 |
| amazon/nova-lite-v1 | 对话语言模型,轻量快速 | 可用 |
| amazon/nova-micro-v1 | 对话语言模型 | 可用 |
| amazon/nova-pro-v1 | 对话语言模型,旗舰档 | 可用 |
| anthracite-org/magnum-v4-72b | 对话语言模型 | 可用 |
| bytedance-seed/seed-1.6 | 对话语言模型 | 可用 |
| bytedance-seed/seed-1.6-flash | 对话语言模型,轻量快速 | 可用 |
| bytedance-seed/seed-2-1-turbo | 对话语言模型,轻量快速 | 可用 |
| bytedance-seed/seed-2.0-lite | 对话语言模型,轻量快速 | 可用 |
| bytedance-seed/seed-2.0-mini | 对话语言模型,轻量快速 | 可用 |
| bytedance/doubao-seed-2-1-pro | 对话语言模型,旗舰档 | 可用 |
| bytedance/doubao-seed-2-1-turbo | doubao-seed-2-1-turbo 的备用线路 ID | 可用 |
| bytedance/ui-tars-1.5-7b | 对话语言模型 | 可用 |
| dots-studio/dots-3-note-preview:free | 对话语言模型(预览版) | 可用 |
| fb-5 | 对话语言模型 | 可用 |
| fb-5-1 | 对话语言模型 | 可用 |
| gryphe/mythomax-l2-13b | 对话语言模型,旗舰档 | 可用 |
| gui-plus | 对话语言模型 | 可用 |
| happyhorse-1.1-r2v | 对话语言模型 | 可用 |
| happyhorse-r2v | 对话语言模型 | 可用 |
| ibm-granite/granite-4.0-h-micro | 对话语言模型 | 可用 |
| ibm-granite/granite-4.2-8b | 对话语言模型 | 可用 |
| inception/mercury-2 | 对话语言模型 | 可用 |
| inception/mercury-2.5 | 对话语言模型 | 可用 |
| inclusionAI/Ling-flash-2.0 | 对话语言模型,轻量快速 | 可用 |
| inclusionAI/Ling-mini-2.0 | 对话语言模型,轻量快速 | 可用 |
| inclusionai/ling-3.0-flash | 对话语言模型,轻量快速 | 可用 |
| inclusionai/ling-3.0-flash-fin | 对话语言模型,轻量快速 | 可用 |
| inclusionai/ling-3.0-flash-fin:free | 对话语言模型,轻量快速 | 可用 |
| inclusionai/ling-3.0-flash-sante:free | 对话语言模型,轻量快速 | 可用 |
| inclusionai/ling-3.0-flash-vl:free | 对话语言模型,支持图片理解 | 可用 |
| inference-net/schematron-v2-small | 对话语言模型 | 可用 |
| inference-net/schematron-v2-turbo | 对话语言模型,轻量快速 | 可用 |
| liquid/lfm-2.5-2.6b:free | 对话语言模型 | 可用 |
| mancer/weaver | 对话语言模型 | 可用 |
| meituan-longcat/LongCat-2.0 | 对话语言模型 | 可用 |
| meituan/longcat-2.0 | 对话语言模型 | 可用 |
| meituan/longcat-flash-lite | 对话语言模型,轻量快速 | 可用 |
| meta-llama/llama-3.1-70b-instruct | 对话语言模型 | 可用 |
| meta-llama/llama-3.1-8b-instruct | 对话语言模型 | 可用 |
| meta-llama/llama-3.2-1b-instruct | 对话语言模型 | 可用 |
| meta-llama/llama-3.2-3b-instruct | 对话语言模型 | 可用 |
| meta-llama/llama-3.3-70b-instruct | 对话语言模型 | 可用 |
| meta-llama/llama-4-maverick | 对话语言模型 | 可用 |
| meta-llama/llama-4-scout | 对话语言模型 | 可用 |
| meta-llama/llama-guard-4-12b | 对话语言模型 | 可用 |
| meta/muse-glimmer-30b | 对话语言模型 | 可用 |
| meta/muse-spark-1.1 | 对话语言模型 | 可用 |
| meta/muse-spark-1.2 | 对话语言模型 | 可用 |
| meta/muse-spark-1.2-contributor | 对话语言模型 | 可用 |
| meta/muse-spark-1.3 | 对话语言模型 | 可用 |
| meta/muse-spark-1.3-contributor | 对话语言模型 | 可用 |
| mj_imagine | 对话语言模型 | 可用 |
| morph/morph-v3-fast | 对话语言模型 | 可用 |
| morph/morph-v3-large | 对话语言模型 | 可用 |
| nex-agi/nex-n2.5-mini:free | 对话语言模型,轻量快速 | 可用 |
| nex-agi/nex-n2.5-pro:free | 对话语言模型,旗舰档 | 可用 |
| nousresearch/hermes-3-llama-3.1-405b | 对话语言模型 | 可用 |
| nousresearch/hermes-3-llama-3.1-70b | 对话语言模型 | 可用 |
| openrouter/auto | 对话语言模型 | 可用 |
| openrouter/auto-beta | 对话语言模型 | 可用 |
| openrouter/free | 对话语言模型 | 可用 |
| perceptron/perceptron-mk1 | 对话语言模型 | 可用 |
| poolside/laguna-s-2.1 | 对话语言模型 | 可用 |
| poolside/laguna-s-2.1:free | 对话语言模型 | 可用 |
| poolside/laguna-xs-2.1 | 对话语言模型 | 可用 |
| poolside/laguna-xs-2.1:free | 对话语言模型 | 可用 |
| prism-ml/ternary-bonsai-2-27b | 对话语言模型 | 可用 |
| qvq-max | 对话语言模型,旗舰档 | 可用 |
| qvq-plus | 对话语言模型 | 可用 |
| rekaai/reka-edge | 对话语言模型 | 可用 |
| rekaai/reka-flash-3 | 对话语言模型,轻量快速 | 可用 |
| relace/relace-apply-3 | 对话语言模型 | 可用 |
| relace/relace-search | 对话语言模型 | 可用 |
| sakana/fugu-max | 对话语言模型,旗舰档 | 可用 |
| sakana/fugu-ultra | 对话语言模型,旗舰档 | 可用 |
| sakana/fugu-ultra-v2 | 对话语言模型,旗舰档 | 可用 |
| sao10k/l3-lunaris-8b | 对话语言模型 | 可用 |
| sao10k/l3.1-euryale-70b | 对话语言模型 | 可用 |
| sao10k/l3.3-euryale-70b | 对话语言模型 | 可用 |
| siliconflow/deepseek-r1-0528 | deepseek-r1-0528 的备用线路 ID | 可用 |
| siliconflow/deepseek-v3-0324 | 对话语言模型 | 可用 |
| siliconflow/deepseek-v3.1-terminus | 对话语言模型 | 可用 |
| siliconflow/deepseek-v3.2 | deepseek-v3.2 的备用线路 ID | 可用 |
| stepfun-ai/Step-3.5-Flash | 对话语言模型,轻量快速 | 可用 |
| tencent/Hunyuan-A13B-Instruct | 对话语言模型 | 可用 |
| tencent/Hunyuan-MT-7B | 对话语言模型 | 可用 |
| tencent/Hy4-preview | 对话语言模型(预览版) | 可用 |
| tencent/hy3-preview | 对话语言模型(预览版) | 可用 |
| tencent/hy4-preview | hy4-preview 的备用线路 ID | 可用 |
| thedrummer/cydonia-24b-v4.1 | 对话语言模型 | 可用 |
| thedrummer/skyfall-36b-v2 | 对话语言模型 | 可用 |
| thedrummer/unslopnemo-12b | 对话语言模型 | 可用 |
| tongyi-xiaomi-analysis-flash | 对话语言模型,轻量快速 | 可用 |
| tongyi-xiaomi-analysis-pro | 对话语言模型,旗舰档 | 可用 |
| unbiased/pareto | 对话语言模型 | 可用 |
| undi95/remm-slerp-l2-13b | 对话语言模型 | 可用 |
| unisound/unisound-u2 | 对话语言模型 | 可用 |
| upstage/solar-pro-3 | 对话语言模型,旗舰档 | 可用 |
| upstage/solar-pro4 | 对话语言模型,旗舰档 | 可用 |
| vanchin/deepseek-ocr | 对话语言模型 | 可用 |
| vanchin/deepseek-r1 | deepseek-r1 的备用线路 ID | 可用 |
| vanchin/deepseek-v3 | deepseek-v3 的备用线路 ID | 可用 |
| vanchin/deepseek-v3.1-terminus | 对话语言模型 | 可用 |
| vanchin/deepseek-v3.2-think | 对话语言模型 | 可用 |
| vanchin/deepseek-v4-pro | deepseek-v4-pro 的备用线路 ID | 可用 |
| vanchin/deepseek-v4-pro-0813 | deepseek-v4-pro-0813 的备用线路 ID | 可用 |
| vo3.1 | 对话语言模型 | 可用 |
| wan3.0 | 对话语言模型 | 可用 |
| writer/palmyra-x5 | 对话语言模型 | 可用 |
| xiaomi/mimo-v2.5-pro | mimo-v2.5-pro 的备用线路 ID | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| deepseek-v4-flash | 轻量快速,响应快、成本低,适合日常对话与批量任务 | 可用 |
| deepseek-v4-flash-vision-exp | Flash 视觉实验版,支持图片理解 | 可用 |
| deepseek-v4-pro-0813 | 旗舰推理快照版本 | 可用 |
| deepseek/deepseek-v4-pro | 旗舰推理,复杂逻辑、数学与代码能力强 | 可用 |
| deepseek-ai/DeepSeek-R1 | DeepSeek 系列模型 | 可用 |
| deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B | DeepSeek 系列模型 | 可用 |
| deepseek-v4-pro | DeepSeek 系列模型,旗舰档 | 可用 |
| deepseek/deepseek-v3.1-terminus-thinking | DeepSeek 系列模型,深度思考增强 | 可用 |
| deepseek/deepseek-v3.2-exp-thinking | DeepSeek 系列模型,深度思考增强 | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| qwen/qwen3.7-max | 旗舰(备用线路 ID) | 可用 |
| qwen3.5-flash | 上一代轻量版,成本更低 | 可用 |
| qwen3.5-plus | 上一代增强版 | 可用 |
| qwen3.6-plus | 增强版,均衡稳定 | 可用 |
| qwen3.7-flash | 上一代轻量版,成本更低 | 可用 |
| qwen3.7-plus | 上一代增强版,稳定可靠 | 可用 |
| qwen3.8-flash | 高性价比,速度优先 | 可用 |
| qwen3.8-max | 旗舰模型,长文本理解与复杂任务表现最佳 | 可用 |
| Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking | 通义千问系列模型,深度思考增强 | 可用 |
| Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking | 通义千问系列模型,深度思考增强 | 可用 |
| Qwen/Qwen3-VL-32B-Thinking | 通义千问系列模型,深度思考增强 | 可用 |
| Qwen/Qwen3-VL-8B-Thinking | 通义千问系列模型,深度思考增强 | 可用 |
| qwen3-235b-a22b-thinking-2507 | 通义千问系列模型,深度思考增强 | 可用 |
| qwen3-30b-a3b-thinking-2507 | 通义千问系列模型,深度思考增强 | 可用 |
| qwen3-next-80b-a3b-thinking | 通义千问系列模型,深度思考增强 | 可用 |
| qwen3-vl-30b-a3b-thinking | 通义千问系列模型,深度思考增强 | 可用 |
| qwen3.7-max | 通义千问系列模型,旗舰档 | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| glm-4.5 | 通用对话,成本友好 | 可用 |
| glm-4.5-air | 轻量版,适合高频轻任务 | 可用 |
| glm-4.6 | 经典稳定版本 | 可用 |
| glm-4.7 | 上一代主力,性价比高 | 可用 |
| glm-5 | 5 系基础版 | 可用 |
| glm-5-turbo | 高吞吐版本,适合批量任务 | 可用 |
| glm-5.1 | 5.x 早期版本 | 可用 |
| glm-5.2 | 上一代旗舰,稳定成熟 | 可用 |
| glm-5.3 | 最新旗舰,中文写作与深度推理首选 | 可用 |
| glm-5.3-flash | 最新轻量版,速度与成本兼顾 | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| kimi-k2.6 | K2.6 版本(备用线路 ID) | 可用 |
| kimi-k3 | 超长上下文,资料归纳与长文档处理见长 | 可用 |
| kimi-k2-thinking | Kimi 系列模型,深度思考增强 | 可用 |
| moonshotai/kimi-k2-thinking | kimi-k2-thinking 的备用线路 ID | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| MiniMax-M2.5 | M2.5 版本 | 可用 |
| MiniMax-M2.7 | M2.7 版本 | 可用 |
| MiniMax-M3 | M3 版本,多模态理解 | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| doubao-seed-2-0-pro-260215 | 2.0 旗舰快照 | 可用 |
| doubao-seed-2-1-pro-260628 | 2.1 旗舰快照 | 可用 |
| doubao-1.5-thinking-pro | 豆包系列模型,深度思考增强 | 可用 |
| doubao-seed-1.6-thinking | 豆包系列模型,深度思考增强 | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| gpt-5.1 | 上一代旗舰 | 可用 |
| gpt-5.2 | 上代旗舰,多模态 | 可用 |
| gpt-5.4 | 官方旗舰(与 tt-5.4 同款) | 可用 |
| gpt-5.4-mini | 轻量版,性价比高 | 可用 |
| gpt-5.5 | 官方旗舰(与 tt-5.5 同款) | 可用 |
| gpt-5.5-pro | 旗舰增强版 | 可用 |
| gpt-5.6-luna | 5.6 系列变体 Luna | 可用 |
| gpt-5.6-sol | 5.6 系列变体 Sol | 可用 |
| gpt-5.6-terra | 5.6 系列变体 Terra | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| claude-fable-5 | Fable 5 档 | 可用 |
| claude-haiku-4-5-20251001 | Haiku 快照 ID | 可用 |
| claude-opus-4-6 | Opus 4.6(官方 ID) | 可用 |
| claude-opus-4-7 | Opus 4.7 | 可用 |
| claude-opus-4-8 | Opus 4.8(官方 ID) | 可用 |
| claude-opus-5 | Opus 5(官方 ID) | 可用 |
| claude-sonnet-4-6 | Sonnet 4.6(官方 ID) | 可用 |
| claude-sonnet-5 | Sonnet 5(官方 ID) | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| gem-3-pro | Pro 档,长上下文与复杂任务 | 可用 |
| gemini-3-pro | Gemini 3 Pro,长上下文与复杂任务 | 可用 |
| gemini-3-pro-preview | 同上(预览版 ID) | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| grok-4.3 | 上一代 Grok | 可用 |
| grok-4.5 | Grok 4.5 | 可用 |
| grok-4.6 | 最新 Grok 4.6 | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| mimo-v2.5-pro | 通用对话模型 | 可用 |
| Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1 | 推理增强模型,旗舰档 | 可用 |
| arcee-ai/trinity-large-thinking | 推理增强模型,深度思考增强 | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| qwen3-coder-480b-a35b-instruct | 代码特化旗舰(480B MoE) | 可用 |
| Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct | 通义千问系列模型,代码任务特化 | 可用 |
| qwen-coder-plus | 通义千问系列模型,代码任务特化 | 可用 |
| qwen-coder-plus-1106 | 通义千问系列模型,代码任务特化 | 可用 |
| qwen-coder-turbo | 通义千问系列模型,代码任务特化 | 可用 |
| qwen3-coder-flash | 通义千问系列模型,代码任务特化 | 可用 |
| qwen3-coder-next | 通义千问系列模型,代码任务特化 | 可用 |
| qwen3-coder-plus | 通义千问系列模型,代码任务特化 | 可用 |
| qwen3-coder-plus-2025-07-22 | 通义千问系列模型,代码任务特化 | 可用 |
| qwen3-coder-plus-2025-09-23 | 通义千问系列模型,代码任务特化 | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| kimi-k2.7-code | K2.7 代码特化版 | 可用 |
| kimi/kimi-k2.7-code | kimi-k2.7-code 的备用线路 ID | 可用 |
| kimi/kimi-k2.7-code-highspeed | Kimi 系列模型,代码任务特化 | 可用 |
| moonshotai/Kimi-K2.7-Code | Kimi 系列模型,代码任务特化 | 可用 |
| moonshotai/kimi-k2.7-code | kimi-k2.7-code 的备用线路 ID | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| doubao-seed-2-0-code | 2.0 代码特化版 | 可用 |
| doubao-seed-2.0-code | 豆包系列模型,代码任务特化 | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| bytedance-seed/seed-2.0-code | 代码模型,代码任务特化 | 可用 |
| kwaipilot/kat-coder-pro-v2 | 代码模型,代码任务特化 | 可用 |
| kwaipilot/kat-coder-pro-v2.5 | 代码模型,代码任务特化 | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp | deepseek-v4-flash-vision-exp 的备用线路 ID | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner | 通义千问系列模型 | 可用 |
| Qwen/Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct | 通义千问系列模型 | 可用 |
| Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct | 通义千问系列模型,支持图片理解 | 可用 |
| Qwen/Qwen3-VL-32B-Instruct | 通义千问系列模型,支持图片理解 | 可用 |
| Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct | 通义千问系列模型,支持图片理解 | 可用 |
| qwen-omni-turbo | 通义千问系列模型,轻量快速 | 可用 |
| qwen-vl-max | 通义千问系列模型,支持图片理解 | 可用 |
| qwen-vl-max-2025-01-25 | 通义千问系列模型,支持图片理解 | 可用 |
| qwen-vl-ocr | 通义千问系列模型,支持图片理解 | 可用 |
| qwen-vl-ocr-2025-11-20 | 通义千问系列模型,支持图片理解 | 可用 |
| qwen-vl-ocr-latest | 通义千问系列模型,支持图片理解 | 可用 |
| qwen-vl-plus | 通义千问系列模型,支持图片理解 | 可用 |
| qwen2.5-vl-72b-instruct | 通义千问系列模型,支持图片理解 | 可用 |
| qwen3-omni-flash | 通义千问系列模型,轻量快速 | 可用 |
| qwen3-omni-flash-2025-09-15 | 通义千问系列模型,轻量快速 | 可用 |
| qwen3-omni-flash-2025-12-01 | 通义千问系列模型,轻量快速 | 可用 |
| qwen3-omni-flash-realtime | 通义千问系列模型,轻量快速 | 可用 |
| qwen3-omni-flash-realtime-2025-09-15 | 通义千问系列模型,轻量快速 | 可用 |
| qwen3-omni-flash-realtime-2025-12-01 | 通义千问系列模型,轻量快速 | 可用 |
| qwen3-vl-flash | 通义千问系列模型,支持图片理解 | 可用 |
| qwen3-vl-flash-2025-10-15 | 通义千问系列模型,支持图片理解 | 可用 |
| qwen3-vl-flash-2026-01-22 | 通义千问系列模型,支持图片理解 | 可用 |
| qwen3-vl-plus | 通义千问系列模型,支持图片理解 | 可用 |
| qwen3-vl-plus-2025-09-23 | 通义千问系列模型,支持图片理解 | 可用 |
| qwen3-vl-plus-2025-12-19 | 通义千问系列模型,支持图片理解 | 可用 |
| qwen3.5-omni-flash | 通义千问系列模型,轻量快速 | 可用 |
| qwen3.5-omni-flash-2026-03-15 | 通义千问系列模型,轻量快速 | 可用 |
| qwen3.5-omni-flash-realtime | 通义千问系列模型,轻量快速 | 可用 |
| qwen3.5-omni-flash-realtime-2026-03-15 | 通义千问系列模型,轻量快速 | 可用 |
| qwen3.5-omni-plus | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen3.5-omni-plus-2026-03-15 | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen3.5-omni-plus-realtime | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen3.5-omni-plus-realtime-2026-03-15 | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen3.8-omni-flash | 通义千问系列模型,轻量快速 | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| doubao-1.5-vision-pro | 豆包系列模型,支持图片理解 | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| tt-4o | 经典多模态模型,兼容性最好 | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| inclusionai/ling-3.0-flash-vl | 多模态视觉模型,支持图片理解 | 可用 |
| omni-1.1 | 多模态视觉模型 | 可用 |
| omni-flash | 多模态视觉模型,轻量快速 | 可用 |
| omni_flash-10s | 多模态视觉模型,轻量快速 | 可用 |
| omni_flash-10s-fl | 多模态视觉模型,轻量快速 | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| qwen-image-2.0-2026-03-03 | 通义文生图 2.0 | 可用 |
| qwen-image-edit-2509 | 通义图像编辑 | 可用 |
| qwen-image-max | 通义文生图旗舰 | 可用 |
| qwen-image | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen-image-2.0 | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen-image-2.0-pro | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen-image-2.0-pro-2026-03-03 | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen-image-2.0-pro-2026-04-22 | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen-image-2.0-pro-2026-06-22 | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen-image-3.0 | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen-image-3.0-pro | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen-image-edit-max | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen-image-edit-max-2026-01-16 | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen-image-edit-plus | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen-image-edit-plus-2025-10-30 | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen-image-edit-plus-2025-12-15 | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen-image-max-2025-12-30 | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen-image-plus-2026-01-09 | 通义千问系列模型 | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| doubao-seedream-4-5-251128 | 豆包文生图 4.5 | 可用 |
| doubao-seedream-5-0-pro-260628 | 豆包文生图旗舰 5.0 Pro | 可用 |
| doubao-seedream-4-5 | 豆包系列模型 | 可用 |
| doubao-seedream-5-0 | 豆包系列模型 | 可用 |
| doubao-seedream-5-0-260128 | 豆包系列模型 | 可用 |
| doubao-seedream-5-0-pro | 豆包系列模型 | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| gpt-image-1 | GPT 图像生成 | 可用 |
| gpt-image-1-mini | 轻量图像生成 | 可用 |
| gpt-image-1.5 | 上一代图像生成 | 可用 |
| gpt-image-2 | 按 token 计费的图像生成模型,支持多轮修改与风格迭代 | 可用 |
| gpt-image-2-c | 图像生成(轻量线路) | 可用 |
| gpt-image-1.5-all | GPT 系列模型 | 可用 |
| gpt-image-2-official | GPT 系列模型 | 可用 |
| gpt-image-2.5-flare | GPT 系列模型 | 可用 |
| gpt-image-2.5-sunburst | GPT 系列模型 | 可用 |
| openai/gpt-5-image | GPT 系列模型 | 可用 |
| openai/gpt-5-image-mini | GPT 系列模型 | 可用 |
| openai/gpt-5.4-image-2 | GPT 系列模型 | 可用 |
| tt-image-2 | GPT 系列模型 | 可用 |
| tt-image-2-token | GPT 系列模型 | 可用 |
| tt-image-2.5 | GPT 系列模型 | 可用 |
| tt-image-2.5-token | GPT 系列模型 | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| gemini-2.5-flash-image | 上一代图像生成与编辑 | 可用 |
| gemini-3-pro-image | Gemini 图像生成 | 可用 |
| gemini-3-pro-image-preview | 同上(预览版 ID) | 可用 |
| gemini-3.1-flash-image | 轻量图像生成与编辑 | 可用 |
| gemini-3.1-flash-image-preview | 同上(预览版 ID) | 可用 |
| gemini-3.1-flash-lite-image | 轻量版图像生成 | 可用 |
| google/gemini-2.5-flash-image | gemini-2.5-flash-image 的备用线路 ID | 可用 |
| google/gemini-3-pro-image | gemini-3-pro-image 的备用线路 ID | 可用 |
| google/gemini-3-pro-image-preview | gemini-3-pro-image-preview 的备用线路 ID | 可用 |
| google/gemini-3.1-flash-image | gemini-3.1-flash-image 的备用线路 ID | 可用 |
| google/gemini-3.1-flash-image-preview | gemini-3.1-flash-image-preview 的备用线路 ID | 可用 |
| google/gemini-3.1-flash-lite-image | gemini-3.1-flash-lite-image 的备用线路 ID | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| grok-imagine-image | Grok 图像生成 | 可用 |
| gk-image-2.0 | Grok 系列模型 | 可用 |
| grok-imagine-1-5-7tu-special | Grok 系列模型 | 可用 |
| grok-imagine-1-5-manju-special | Grok 系列模型 | 可用 |
| grok-imagine-1.5 | Grok 系列模型 | 可用 |
| grok-imagine-1.5-special | Grok 系列模型 | 可用 |
| grok-imagine-image-2.0 | Grok 系列模型 | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| dall-e-3 | 按次计费的文生图模型,适合海报、插画与配图生成 | 可用 |
| flux-1.1-pro | FLUX 文生图(按次计费) | 可用 |
| flux-2-pro | 新一代 FLUX 文生图 | 可用 |
| flux.1-kontext-pro | FLUX 图像编辑 | 可用 |
| wan2.7-image-pro | 通义万相文生图 | 可用 |
| z-image-turbo | 高速文生图 | 可用 |
| aliyun-image-superres | 图像生成模型 | 可用 |
| banana-2 | 图像生成模型 | 可用 |
| banana-2-token | 图像生成模型 | 可用 |
| banana-pro | 图像生成模型 | 可用 |
| banana-pro-token | 图像生成模型 | 可用 |
| flux-2 | 图像生成模型 | 可用 |
| flux-kontext | 图像生成模型 | 可用 |
| wan2.7-image | 图像生成模型 | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| MiniMax-Hailuo-02 | MiniMax 系列模型 | 可用 |
| MiniMax-Hailuo-2.3 | MiniMax 系列模型 | 可用 |
| minimax-hailuo-2-3 | MiniMax 系列模型 | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| doubao-seedance-1-0-pro-250528 | 豆包系列模型 | 可用 |
| doubao-seedance-1-0-pro-fast-251015 | 豆包系列模型 | 可用 |
| doubao-seedance-1-5-pro | 豆包系列模型 | 可用 |
| doubao-seedance-1-5-pro-251215 | 豆包系列模型 | 可用 |
| doubao-seedance-2-5-260628 | 豆包系列模型 | 可用 |
| doubao-seedance-2-5-cankaosheng | 豆包系列模型 | 可用 |
| doubao-seedance-2-5-quannengcankao | 豆包系列模型 | 可用 |
| doubao-seedance-2-5-shouweizhen | 豆包系列模型 | 可用 |
| seedance-2-0-9tu-special | 豆包系列模型 | 可用 |
| seedance-2-0-ecom-special | 豆包系列模型 | 可用 |
| seedance-2-0-official | 豆包系列模型 | 可用 |
| seedance-2-0-promo | 豆包系列模型 | 可用 |
| seedance-2-0-special | 豆包系列模型 | 可用 |
| seedance-2-5 | 豆包系列模型 | 可用 |
| seedance-2-5-manju-special | 豆包系列模型 | 可用 |
| seedance-2-5-promo | 豆包系列模型 | 可用 |
| seedance-2-5-special | 豆包系列模型 | 可用 |
| seedance-2.0-anmiao | 豆包系列模型 | 可用 |
| seedance-2.0-anmiao-cankaosheng | 豆包系列模型 | 可用 |
| seedance-2.0-anmiao-quannengcankao | 豆包系列模型 | 可用 |
| seedance-2.0-guanfang | 豆包系列模型 | 可用 |
| seedance-2.0-guanfang-anmiao | 豆包系列模型 | 可用 |
| seedance-2.5-anmiao | 豆包系列模型 | 可用 |
| seedance-2.5-anmiao-quannengcankao | 豆包系列模型 | 可用 |
| seedance-2.5-anmiao-shouweizhen | 豆包系列模型 | 可用 |
| seedance-2.5-anmiao-wensheng | 豆包系列模型 | 可用 |
| seedance-2.5-guanfang | 豆包系列模型 | 可用 |
| seedance-2.5-guanfang-anmiao | 豆包系列模型 | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| gk-video-3 | Grok 系列模型 | 可用 |
| gk-video-3.5 | Grok 系列模型 | 可用 |
| grok-imagine-video | Grok 系列模型 | 可用 |
| grok-imagine-video-1.5-preview | Grok 系列模型(预览版) | 可用 |
| grok-imagine-video-manju-special | Grok 系列模型 | 可用 |
| grok-imagine-video-special | Grok 系列模型 | 可用 |
| grok-video-3 | Grok 系列模型 | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| aliyun-video-superres | 视频生成模型 | 可用 |
| ecom-allpurpose-video | 视频生成模型 | 可用 |
| hailuo-h3 | 视频生成模型 | 可用 |
| hailuo-h3-cankaosheng | 视频生成模型 | 可用 |
| hailuo-h3-max | 视频生成模型 | 可用 |
| hailuo-h3-max-shouweizhen | 视频生成模型 | 可用 |
| hailuo-h3-quannengcankao | 视频生成模型 | 可用 |
| hailuo-h3-shouweizhen | 视频生成模型 | 可用 |
| hailuo-h3-zaishengcheng | 视频生成模型 | 可用 |
| happyhorse-1.0-video-edit | 视频生成模型 | 可用 |
| happyhorse-1.1-i2v | 视频生成模型 | 可用 |
| happyhorse-1.1-t2v | 视频生成模型 | 可用 |
| happyhorse-i2v | 视频生成模型 | 可用 |
| happyhorse-t2v | 视频生成模型 | 可用 |
| happyhorse-video-edit | 视频生成模型 | 可用 |
| kling-3.0-turbo | 视频生成模型 | 可用 |
| kling-advanced-custom-elements | 视频生成模型 | 可用 |
| kling-avatar-image2video | 视频生成模型 | 可用 |
| kling-image-o3 | 视频生成模型 | 可用 |
| kling-motion-control | 视频生成模型 | 可用 |
| kling-motion-control-v3 | 视频生成模型 | 可用 |
| kling-omni-video | 视频生成模型 | 可用 |
| kling-v3 | 视频生成模型 | 可用 |
| kling-v3-motion-control | 视频生成模型 | 可用 |
| kling-v3-omni | 视频生成模型 | 可用 |
| kling-v3-omni-cankao | 视频生成模型 | 可用 |
| kling-v3-omni-shouweizhen | 视频生成模型 | 可用 |
| kling-v3-omni-videoref | 视频生成模型 | 可用 |
| kling-v3-video | 视频生成模型 | 可用 |
| kling-video | 视频生成模型 | 可用 |
| kling-video-extend | 视频生成模型 | 可用 |
| kwvideo-v2 | 视频生成模型 | 可用 |
| kwvideo-v2-quannengcankao | 视频生成模型 | 可用 |
| kwvideo-v2-ref | 视频生成模型 | 可用 |
| pixverse-c1 | 视频生成模型 | 可用 |
| pixverse-c1-cankaosheng | 视频生成模型 | 可用 |
| pixverse-c1-shouweizhen | 视频生成模型 | 可用 |
| pixverse-v5.6-r2v | 视频生成模型 | 可用 |
| pixverse-v5.6-shouweizhen | 视频生成模型 | 可用 |
| pixverse-v6 | 视频生成模型 | 可用 |
| pixverse-v6-shouweizhen | 视频生成模型 | 可用 |
| pixverse-video | 视频生成模型 | 可用 |
| sora-2 | 视频生成模型 | 可用 |
| sora-2-manju-special | 视频生成模型 | 可用 |
| sora-2-official | 视频生成模型 | 可用 |
| veo-3.1 | 视频生成模型 | 可用 |
| veo-4-omni | 视频生成模型 | 可用 |
| veo-4-omni-manju-special | 视频生成模型 | 可用 |
| veo-4-omni-v2v | 视频生成模型 | 可用 |
| video-enhance | 视频生成模型 | 可用 |
| vidu-image-2 | 视频生成模型 | 可用 |
| vidu-jieshuoman | 视频生成模型 | 可用 |
| vidu-mv | 视频生成模型 | 可用 |
| vidu-tts | 视频生成模型 | 可用 |
| vidu2.0 | 视频生成模型 | 可用 |
| viduq1 | 视频生成模型 | 可用 |
| viduq1-classic | 视频生成模型 | 可用 |
| viduq2 | 视频生成模型 | 可用 |
| viduq2-cankaosheng | 视频生成模型 | 可用 |
| viduq2-pro | 视频生成模型 | 可用 |
| viduq2-turbo | 视频生成模型 | 可用 |
| viduq3 | 视频生成模型 | 可用 |
| viduq3-cankaosheng | 视频生成模型 | 可用 |
| viduq3-drama | 视频生成模型 | 可用 |
| viduq3-mix | 视频生成模型 | 可用 |
| viduq3-pro | 视频生成模型 | 可用 |
| viduq3-turbo | 视频生成模型 | 可用 |
| viduq3-turbo-cankaosheng | 视频生成模型 | 可用 |
| wan2.2-animate-mix | 视频生成模型 | 可用 |
| wan2.6-cankaosheng | 视频生成模型 | 可用 |
| wan2.6-image | 视频生成模型 | 可用 |
| wan2.6-shouzheng | 视频生成模型 | 可用 |
| wan2.7-cankaosheng | 视频生成模型 | 可用 |
| wan2.7-shouweizhen | 视频生成模型 | 可用 |
| wan2.7-video | 视频生成模型 | 可用 |
| wan2.7-xuxie | 视频生成模型 | 可用 |
| wan3.0-video | 视频生成模型 | 可用 |
| wan3.0-video-cankaosheng | 视频生成模型 | 可用 |
| wan3.0-video-quannengcankao | 视频生成模型 | 可用 |
| wan3.0-video-shouweizhen | 视频生成模型 | 可用 |
| wanneng-video | 视频生成模型 | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| qwen-audio-3.0-asr-flash | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen-audio-3.0-realtime-flash | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen-audio-3.0-realtime-plus | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen-audio-3.1-realtime-plus | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen-tts-2025-05-22 | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen3-asr-flash-realtime | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen3-asr-flash-realtime-2025-10-27 | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen3-asr-flash-realtime-2026-02-10 | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen3-tts-flash | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen3-tts-flash-2025-09-18 | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen3-tts-flash-2025-11-27 | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen3-tts-flash-realtime | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen3-tts-flash-realtime-2025-09-18 | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen3-tts-flash-realtime-2025-11-27 | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen3-tts-instruct-flash | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen3-tts-instruct-flash-2026-01-26 | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen3-tts-instruct-flash-realtime | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen3-tts-instruct-flash-realtime-2026-01-22 | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen3-tts-vc-2026-01-22 | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen3-tts-vc-realtime-2025-11-27 | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen3-tts-vc-realtime-2026-01-15 | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen3-tts-vd-2026-01-26 | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen3-tts-vd-realtime-2025-12-16 | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen3-tts-vd-realtime-2026-01-15 | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen3.8-omni-flash-realtime | 通义千问系列模型 | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| MiniMax-Voice-Design | MiniMax 系列模型 | 可用 |
| MiniMax/speech-02-hd | speech-02-hd 的备用线路 ID | 可用 |
| MiniMax/speech-02-turbo | speech-02-turbo 的备用线路 ID | 可用 |
| MiniMax/speech-2.8-hd | speech-2.8-hd 的备用线路 ID | 可用 |
| MiniMax/speech-2.8-turbo | speech-2.8-turbo 的备用线路 ID | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| doubao-tts-2.0 | 豆包系列模型 | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| gpt-4o-audio-preview | GPT 系列模型(预览版) | 可用 |
| gpt-4o-audio-preview-2024-12-17 | GPT 系列模型(预览版) | 可用 |
| gpt-4o-mini-audio-preview | GPT 系列模型(预览版) | 可用 |
| gpt-4o-mini-audio-preview-2024-12-17 | GPT 系列模型(预览版) | 可用 |
| gpt-4o-mini-tts | GPT 系列模型 | 可用 |
| gpt-audio-2025-08-28 | GPT 系列模型 | 可用 |
| openai/gpt-audio | GPT 系列模型 | 可用 |
| openai/gpt-audio-mini | GPT 系列模型 | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| gemini-3.1-flash-lite | 3.1 轻量版,极低成本 | 可用 |
| gemini-3.1-pro-preview | 同上(预览版 ID) | 可用 |
| gemini-3.5-flash | 3.5 Flash,稳定可用 | 可用 |
| gemini-3.6-flash | 3.6 Flash | 可用 |
| gemini-3.7-flash | 3.7 Flash(官方 ID) | 可用 |
| gemini-3.8-flash | 3.8 Flash(官方 ID,最新) | 可用 |
| gem-2.5-tts | Gemini 系列模型 | 可用 |
| gem-3.1-tts | Gemini 系列模型 | 可用 |
| gemini-2.5-flash-preview-tts | Gemini 系列模型(预览版) | 可用 |
| gemini-2.5-pro-preview-tts | Gemini 系列模型(预览版) | 可用 |
| gemini-2.5-pro-tts | Gemini 系列模型 | 可用 |
| gemini-3.1-flash-tts | Gemini 系列模型 | 可用 |
| gemini-3.1-flash-tts-preview | Gemini 系列模型(预览版) | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| audio1.0 | 语音合成 / 音频模型 | 可用 |
| fun-asr-flash-2026-06-15 | 语音合成 / 音频模型 | 可用 |
| music | 语音合成 / 音频模型 | 可用 |
| music-2.5 | 语音合成 / 音频模型 | 可用 |
| music-2.5+ | 语音合成 / 音频模型 | 可用 |
| speech-02-hd | 语音合成 / 音频模型 | 可用 |
| speech-02-turbo | 语音合成 / 音频模型 | 可用 |
| speech-2.6-hd | 语音合成 / 音频模型 | 可用 |
| speech-2.6-turbo | 语音合成 / 音频模型 | 可用 |
| speech-2.8 | 语音合成 / 音频模型 | 可用 |
| speech-2.8-hd | 语音合成 / 音频模型 | 可用 |
| speech-2.8-turbo | 语音合成 / 音频模型 | 可用 |
| suno-v4.5 | 语音合成 / 音频模型 | 可用 |
| tts-1 | 语音合成 / 音频模型 | 可用 |
| tts-1-1106 | 语音合成 / 音频模型 | 可用 |
| tts-1-hd | 语音合成 / 音频模型 | 可用 |
| tts-1-hd-1106 | 语音合成 / 音频模型 | 可用 |
| voice-clone | 语音合成 / 音频模型 | 可用 |
| voice-design | 语音合成 / 音频模型 | 可用 |
| whisper-1 | 语音合成 / 音频模型 | 可用 |
| 模型 ID | 特点 | 状态 |
|---|---|---|
| qwen3.7-text-embedding | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen3.7-text-embedding-flash | 通义千问系列模型 | 可用 |
| qwen3.7-text-rerank | 通义千问系列模型 | 可用 |